작성일 : 20-10-16 16:52
포스텍 최시영 신소재공학과 교수팀과 이대수 물리학과 교수팀, AI로 원자 구조 변이 제어 , AI로 '新 물리현상' 구현···세상 없던 재료 만든다
 글쓴이 : happy
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국내 연구진이 인공지능을 활용해 새로운 소재를 만드는 메커니즘을 규명했다. <사진=포스텍 제공 >국내 연구진이 인공지능(AI)를 활용해 새로운 메모리 소자에 적용할 수 있는 소재를 만드는 메커니즘을 규명했다.

포스텍(POSTECH, 총장 김무환)은 최시영 신소재공학과 교수팀과 이대수 물리학과 교수팀
실온에서 분극현상을 일으켜 전기를 띄는 새로운 물질을 합성하고, 심층 신경망 분석기법을 적용해 결정구조의 변이를 확인했다고 12일 밝혔다. 연구내용은 네이처 커뮤니케이션스 최근호에 게재됐다.

페로브스카이트 구조의 산화물은 산소 팔면체의 회전에 따라 원자구조가 틀어지고, 그 성질이 결정된다. 실제로는 안정적인 평형상태의 산소 팔면체는 몇 개 되지 않아 페로브스카이트 산화물의 특성과 기능이 제한적이 될 수밖에 없다.

연구팀은 절대온도(0K)에서도 분극현상이 나타나지 않는 페로브스카이트산화물(CaTiO3)에 주목했다. 실온에서 강력한 분극현상을 일으켰지만 계면구조와 계면현상을 제어하는 계면공학을 적용강유전 현상을 발현하는 새로운 물질(heteroepitaxial CaTiO3)을 합성하는데 성공했다. 

특히 심층 신경망 분석기법을 적용미세한 산소 팔면체의 회전과 미세한 결정구조의 변이를 살폈고, 다양한 원자구조를 인공지능으로 시뮬레이션하며 데이터베이스화해 인공적으로 제어된 산소 팔면체 구조 확인에 활용했다.   

이대수 교수"미세한 원자구조의 변이를 제어해 독특한 산소 팔면체의 구조를 실현해 자연에서는 볼 수 없는 새로운 물리적 현상을 만들 수 있음을 확인했다" "물리학과 신소재공학 융합연구의 성과로 소재 설계를 위한 계산, 새로운 물질 합성, 새로운 현상을 이해하기 위한 분석이 가능하다는 것을 확인해 의미가 크다"고 평가했다. 

최시영 교수
"기계학습법의 인공지능을 소재 연구에 적용해 인간의 눈으로 식별하기 힘든 미세한 원자 변이를 성공적으로 확인했다" "새로운 물리적 현상을 만드는 메커니즘을 이해할 수 있는 새로운 소재 분석기법이 될 수 있을 것"이라고 설명했다. 

포스텍(POSTECH)은 최시영 신소재공학과 교수팀과 이대수 물리학과 교수팀이 실온에서 분극현상을 일으켜 전기를 띄는 새로운 물질을 합성하고, 심층 신경망 분석기법을 적용해 결정구조의 변이를 확인했다. <사진=POSTECH 제공 >